Schema与数据类型优化
选择的优化的数据类型
一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为他们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期更少。
使用简单的数据类型。例如,整型比字符串操作代价更低,因为字符串集和校对规则(排序规则)使字符比较比整形比较更复杂。另外,应该使用应该使用mysql的内建类型而不是字符串存储日期和时间,应该使用整形存储IP地址。
尽量避免NULL值。使用NULL的列会使用更多的存储空间,在MySQL里需要特殊处理。当可为NULL的列被索引时,每个索引需要一个额外的字节,在MyISAM里甚至可能导致固定大小的所有(例如只有一个整形列的索引)变成可大可小的索引。通过把可为NULL的列改为NOT NULL带来的性能提升比较小,如果不确定这回导致性能瓶颈问题不必要首先修改。如果计划在列上建索引,就尽量避免设计成可为NULL的列。

